Spark Sprint GuideDe Java a tu primer PR en Apache Spark

Un plan de estudio de 30 horas para desarrolladores que saben Java pero no Python, centrado en el proyecto "Your first PR to Apache Spark" de PyCon Taiwan 2026 Sprints.

Empieza por el plan

Datos del evento

Alcance realista

El responsable del proyecto pide Python, git y GitHub, con coveragepy como extra. No hace falta saber Spark ni PySpark. El plan apunta exactamente a eso.

Orden "Spark primero"

El entorno y la compilación de Spark van primero, porque los tests de PySpark necesitan Spark compilado. Estudias mientras compila.

Puente de Java a Python

Una chuleta que traduce lo que ya sabes (tipos, null, interfaces, try-with-resources) a Python idiomático, más tipado, mypy y coverage.py.

Trilingüe

Chino tradicional (Taiwán), inglés y español, con la misma estructura en cada página.

Cómo usar esta guía

Lee El evento una vez (5 minutos) para saber qué se espera y qué no.
Haz el Bloque 0 del plan de 30 horas esta noche: cuentas, fork y lanzar la compilación de Spark en segundo plano.
Sigue los bloques en orden. Cada uno termina con un "hecho cuando" para saber cuándo pasar al siguiente.
Usa la checklist de Spark la última mañana para comprobar que todo funciona antes de salir.
Ten a mano los Recursos para los enlaces.

No oficial. Es una guía comunitaria de estudio. No está afiliada a PyCon TW, a la Apache Software Foundation ni al proyecto Apache Spark. Fechas, requisitos y comandos se comprobaron contra las páginas oficiales el 2026-10-08; vuelve a mirar las fuentes oficiales por si hay cambios de última hora. Lo marcado como "verifica" no se pudo confirmar y debe comprobarse en el repositorio que clones.