Spark Sprint Guide

Spark Sprint Guide從 Java 到你的第一個 Apache Spark PR

給會 Java、但沒寫過 Python 的開發者，一份約 30 小時的學習計畫，圍繞 PyCon Taiwan 2026 衝刺開發中的「Your first PR to Apache Spark」專案設計。

從計畫開始

範圍務實

專案負責人要求 Python、git 與 GitHub，最好再了解 coveragepy。不需要會 Spark 或 PySpark，這份計畫就針對這個範圍。

先處理 Spark

先準備環境並開始編譯 Spark，因為 PySpark 的測試需要先編譯好 Spark。編譯的同時你可以念書。

Java 到 Python 的橋樑

一張對照表，把你已經會的概念（型別、null、介面、try-with-resources）對應到道地的 Python，另外涵蓋型別標註、mypy 與 coverage.py。

三語並行

繁體中文（台灣）、英文與西班牙文，每一頁結構相同。

如何使用這份指南

先讀一次活動資訊（5 分鐘），了解活動期待什麼、不期待什麼。
今晚先做30 小時計畫的區塊 0：申請帳號、fork，並讓 Spark 在背景開始編譯。
依序完成各區塊。每個區塊結尾都有「完成標準」，讓你知道何時該往下走。
活動前一天早上，用Spark 環境檢查表確認一切正常再出門。
把資源連結放在手邊。

非官方。 這是社群整理的學習指南，與 PyCon TW、Apache Software Foundation 及 Apache Spark 專案無隸屬關係。日期、需求與指令已於 2026-10-08 對照官方頁面確認；請在出發前再次檢查官方來源是否有臨時異動。標示「請確認」的項目尚未驗證，請以你 clone 下來的 repository 為準。