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活動
學習 Python
- PyLadies 工作坊講義:推薦給新手的練習題
- Learn X in Y Minutes: Python:給已經會寫程式的人快速瀏覽
- W3Schools Python:補漏洞用的參考資料
- Python typing 模組
- unittest
專案負責人提到的工具
Apache Spark
- GitHub 上的 apache/spark
- Contributing to Spark
- Testing PySpark
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- Spark 開發者工具
- 申請 Apache JIRA 帳號
- Spark Issue Tracker(JIRA)
衝刺之後:Apache Airflow
- Airflow 貢獻文件,內含新手快速上手、靜態檢查與測試指南的連結,以及 Slack 頻道
#new-contributors
關於這份指南
活動與 Spark 貢獻流程的事實,已於 2026-10-08 對照官方 HackMD、Spark 貢獻指南、PySpark 測試指南與 Airflow 貢獻文件索引頁確認。Airflow 的子頁面、Spark 的 lint 腳本、Python 需求檔與 coverage 執行腳本並未開啟查證;出現時都標示為「請確認」。
歡迎透過 pull request 提供更正與翻譯。